MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：104
- 题名/责任者:
- 在线社交网络挖掘典型问题研究/贺超波, 汤庸著
- 出版发行项:
- 广州:中山大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-306-06146-1/CNY30.00
- 载体形态项:
- 114页:图;24cm
- 个人责任者:
- 贺超波 著
- 个人责任者:
- 汤庸 著
- 学科主题:
- 互联网络-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- TP393.4
- 书目附注:
- 有书目 (第110-111页)
- 提要文摘附注:
- 本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上, 对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究, 分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP393.4/249 | 01224499 |  西区4层
|
可借 | |
| TP393.4/249 | 01224498 | 东3层4区
|
可借 |
显示全部馆藏信息