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题名/责任者:

视频图像处理研究:基于监控场景下的视觉算法/叶人珍著

出版发行项:

武汉:华中科技大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5680-4310-6/CNY68.00

载体形态项:

174页:图;24cm

其它题名:

基于监控场景下的视觉算法

个人责任者:

叶人珍 著

学科主题:

视频信号-图象处理

中图法分类号:

TN941.1

一般附注:

国家自然科学基金项目 “基于自上而下学习的视频异常检测 (61772223)”研究成果

书目附注:

有书目 (第150-174页)

提要文摘附注:

本书共七章：第一章为绪论，总体介绍了目前视频图像处理的有关方法；第二章基于潜在语义概念模型的图像盲去卷积方法，提出了一种基于潜在语义概念约束的模型；第三章基于协同表达的异常事件检测方法，提出了基于多种特征描述符的鲁棒协同表达；第四章基于结构字典学习的异常事件检测方法，提出了一种视频数据的时空结构建模方法；第五章基于假设检验的异常事件检测方法，提出了一种测试数据中异常模式的表达模型；第六章基于深度表达的异常事件检测方法，提出了一种视频时空特性的深度特征学习方法；第七章基于稀疏相似保持嵌入的紧致结构哈希算法，提出了一种基于结构的方法(SSBH)。

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