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- 题名/责任者:
- 零基础入门Pandas:Python数据分析/(美) 丹尼尔·陈(Daniel Y. Chen)著 高慧敏, 王斌, 吕勇译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025-02-01
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67886-1/CNY129.00
- 载体形态项:
- 20, 367页;24cm
- 个人责任者:
- 陈
- 个人次要责任者:
- 高慧敏/王斌/吕勇
- 学科主题:
- 面向对象语言
- 中图法分类号:
- TP312.8PY
- 版本附注:
- 译自原书第2版
- 责任者附注:
- 丹尼尔·陈，获弗吉尼亚理工学院遗传学、生物信息学和计算生物学博士学位。/高慧敏, 博士, 教授。嘉兴大学图书馆副馆长 (兼学报编辑部主任), 浙江省嘉兴光伏技术创新服务平台主任。/王斌, 博士, 嘉兴大学电子信息工程系副教授, 擅长AI、IoT底层技术。/吕勇, 毕业于浙江大学控制科学与工程学系, 获工学博士学位, 现为嘉兴大学电子信息工程系副教授。主要从事人工智能与优化组合、无线网络的性能优化等研究。
- 提要文摘附注:
- 本书具体内容包括: Python及Pandas基础知识, 加载和查看数据集, Pandas的DataFrame对象和Series对象, 使用Matplotlib、Seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图, 连接与合并数据集, 处理缺失数据, 清理数据, 转换数据类型, 处理字符串, 应用函数, 分组操作, 拟合及评估模型, 正则化方法与聚类技术等。
- 使用对象附注:
- 程序设计人员
- 随书光盘: