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题名/责任者:

数字图像滤波算法的研究及应用/倪臣敏著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39660-1/CNY49.00

载体形态项:

198页:图;24cm

丛编项:

信息科学与工程系列专著

个人责任者:

倪臣敏 著

学科主题:

数字图像处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

一般附注:

浙江越秀外国语学院出版基金资助

书目附注:

有书目 (第194-198页)

提要文摘附注:

随着数字化信息时代的到来，数字图像的复原和去噪引起了人们广泛的研究兴趣。本书首先介绍了数字图像的概念、图像的噪声模型，经典的噪声滤波算法与评价方法，以及有关理论基础；然后在空域滤波方面，针对脉冲噪声的去除，提出并验证了用于估计脉冲噪声密度的模糊指标，并在此基础上提出了两种脉冲噪声去除算法，通过实验验证了算法优势；在变换域滤波方面，介绍频域滤波的研究机理，以及高斯滤波、维纳滤波、低通滤波、带通滤波、小波滤波等的去噪效果比较及其应用；最后介绍了综合的滤波算法及其应用，涉及滤波在医学图像处理中的应用、新型冠状病毒图像去噪识别分割、超声图像去噪、遥感图像去噪、智慧城市交通中运动的人脸、车牌等的去噪识别应用案例等。

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