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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:88

题名/责任者:
Python预测之美:数据分析与算法实战/游皓麟著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-39041-8/CNY119.00
载体形态项:
XIV, 382页:图;24cm
其它题名:
数据分析与算法实战
个人责任者:
游皓麟
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
书目附注:
有书目 (第381-382页)
提要文摘附注:
本书共分为三部分。第一部分讲预测基础,主要涵盖预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术等内容,读者通过这部分的学习,掌握进行预测的基本步骤和方法思路。第二部分讲预测算法,该部分包含了多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法、深度学习相关算法,内容比较有难度,需要细心口味。第三部分讲预测案例,包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测等四个实例,读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/367 01491076   西区4层      可借
TP311.561/367 01491077   西区4层      可借
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