MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:63
- 题名/责任者:
- Python机器学习及实践/梁佩莹编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-53973-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- 318页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 梁佩莹 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书是一本机器学习入门的读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分有13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习使读者轻松掌握Python外,还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP311.561/399 | 01495961 | 西馆待定位书库 | 借出-应还日期:2023-03-06 | |
TP311.561/399 | 01495962 | 东3层4区 | 可借 |
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