MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：433
- 题名/责任者:
- 深度学习/(美) Ian Goodfellow, (加) Yoshua Bengio, Aaron Courville著 赵申剑 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-46147-6/CNY168.00
- 载体形态项:
- [21], 500页:图 (部分彩图);26cm
- 统一题名:
- Deeper learning
- 丛编项:
- 异步图书
- 个人责任者:
- 古德费洛 (Goodfellow, Ian) 著
- 个人责任者:
- 本吉奥 (Bengio, Yoshua) 著
- 个人责任者:
- 考维尔 (Courville, Aaron) 著
- 个人次要责任者:
- 赵申剑 译
- 个人次要责任者:
- 黎彧君 译
- 个人次要责任者:
- 符天凡 译
- 个人次要责任者:
- 李凯 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 简体中文翻译版由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权人民邮电出版社独家出版发行。
- 责任者附注:
- 责任者Goodfellow规范汉译姓: 古德费洛; 责任者Bengio规范汉译姓: 本吉奥; 责任者Courville规范汉译姓: 库维尔。
- 书目附注:
- 有书目 (第439-485页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/34 | 01211530 |  东3层4区
|
借出-应还日期：2024-12-22 | |
| TP181/34 | 01211531 | (西)三层(下架)
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可借 |
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