MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- 深度学习在自然语言处理中的应用:从词表征到ChatGPT/张镭著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61333-2/CNY79.80
- 载体形态项:
- 203页:图;24cm
- 个人责任者:
- 张镭 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-自然语言处理-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 书目附注:
- 有书目 (第183-203页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理(NLP)，介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。此外，还介绍了如何使用深度学习技术来训练模型，并分析了其在应用中的表现及优化手段，以帮助读者更好地将理论应用于实践。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP391/183 | 01512516 |  总馆
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| TP391/183 | 01512517 | 总馆
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