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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
Python和PySpark数据分析/(加) 乔纳森·里乌著 殷海英译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-64536-8/CNY118.00
载体形态项:
13, 402页:图;24cm
并列正题名:
Data analysis with Python and PySpark
丛编项:
数据科学与大数据技术
个人责任者:
里乌 (Rioux, Jonathan)
个人次要责任者:
殷海英
学科主题:
程序语言-程序设计
学科主题:
数据处理
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP312PY
中图法分类号:
TP274
中图法分类号:
TP312
相关题名附注:
版权页英文题名:Data analysis with Python and PySpark
提要文摘附注:
本书是一本精心设计的教程,可帮助读者使用PySpark交付任何规模的数据驱动应用程序。这本清晰的实践指南展示了如何使用来自任何来源的数据(从基于Hadoop的集群到Excel工作表)扩大多台机器的处理能力。通过阅读本书,读者将学习如何将大型分析任务分解为可管理的块,以及如何为您的独特需求选择和使用最佳PySpark数据抽象。完成后,您将能够编写和运行速度极快的PySpark程序,这些程序可扩展、操作高效且易于调试。本书中将介绍如何打包你的PySpark代码,管理跨多台机器扩展的数据,在PySpark中重写Pandas、R和SAS作业,排查常见数据流水线问题,并创建可靠的长期工作。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP312/4057 01392961   总馆      在编
TP312/4057 01392962   总馆      在编
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