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题名/责任者:

Hadoop与大数据挖掘/王哲 ... [等] 著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70947-3/CNY99.00

载体形态项:

XII, 381页:图;24cm

并列正题名:

Big data mining based on Hadoop

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

王哲 著

个人责任者:

张良均 著

个人责任者:

李国辉 著

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张良均, 李国辉, 卢军, 梁晓阳

提要文摘附注:

本书分为2篇, 即基础篇和实战篇。基础篇从大数据的概念、特点、应用以及大数据平台入手, 从而引入与数据挖掘技术相关的大数据技术学习, 主要介绍与数据挖掘相关的Hadoop生态系统组件技术与应用, 包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka组件内容, 并在每一章中通过一个场景应用的案例帮助读者掌握各大数据组件的基础操作。实战篇主要关注实战用例, 通过多个综合实战案例提升读者对于大数据技术的综合运用能力, 从案例的背景与目标入手, 分析案例需求, 在明确案例的流程后通过大数据技术解决实际的业务问题, 同时也让读者切身感受到大数据技术解决大数据企业应用的魅力。

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