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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习指南.卷III.序列与自然语言处理/(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著 赵春江译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-74459-7/CNY139.00
- 载体形态项:
- XI, 310页:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 序列与自然语言处理
- 个人责任者:
- 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著
- 个人次要责任者:
- 赵春江 译
- 学科主题:
- 机器学习-指南
- 中图法分类号:
- TP181-62
- 一般附注:
- 全彩印刷 机工IT
- 版本附注:
- 据原书2022年英文版译出
- 相关题名附注:
- 英文原文题名取自封面
- 责任者附注:
- 丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）数据科学家、开发人员、作家和教师。自2016年以来，他一直在柏林历史最悠久的训练营Data Science Retreat讲授机器学习和分布式计算技术，帮助数百名学生推进职业发展。他还是两个Python软件包--HandySpark和DeepRe-play的主要贡献者。他拥有在多个行业20多年的工作经验，这些行业包括银行、政府、金融科技、零售和移动出行等。
- 提要文摘附注:
- 本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码；Transformer、层归一化、和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。
- 随书光盘:
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181-62/7/V.3 | 01405202 |  总馆
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在编 | |
| TP181-62/7/V.3 | 01405203 | 总馆
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在编 |