MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：61
- 题名/责任者:
- 深度学习.下/张宪超著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-03-059956-8/CNY168.00
- 载体形态项:
- 436页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning
- 个人责任者:
- 张宪超 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分为上下两卷，五个部分。上卷包括两个部分：第一部分是基础算法，包括机器学习基础算法、早期神经网络算法、深度学习的正则化方法和深度学习的优化方法；第二部分是判别式模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆模型（LSTM）、注意力机制和记忆网络。下卷包括三个部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信网络/深度玻尔兹曼机、自编码器（AE）/变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、像素级生成、深度聚类等；第四部分是前沿技术，讨论深度强化学习；第五部分是安全保障，包括深度学习的可解释性和对抗样本的攻击与防御。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/117/V.2 | 01475257 | v.2 |  西区4层
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可借 |
| TP181/117/V.2 | 01475258 | v.2 | 东3层4区
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可借 |
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