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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:56

题名/责任者:
统计机器学习导论/(日) 杉山将著 谢宁 ... 等译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-111-59679-0/CNY89.00
载体形态项:
XIII, 336页:图;26cm
并列正题名:
Introduction to statistical machine learning
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
杉山将
个人责任者:
肖竹
个人次要责任者:
谢宁
个人次要责任者:
李柏杨
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
华章IT
题名责任附注:
题名页译者还有: 李柏杨, 肖竹, 罗宇轩
出版发行附注:
由Elsevier (Singapore) Pte Ltd.和机械工业出版社合作出版
书目附注:
有书目 (第324-328页) 和索引
提要文摘附注:
本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解,帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识,接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法,后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码,便于读者进行数据分析实践。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/55 01294964   西区4层      可借
TP181/55 01294965   东3层4区      可借
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