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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
机器学习入门基础/黄海广, 徐震, 张笑钦编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-302-61958-1/CNY69.80
载体形态项:
17, 244页, [6] 页图版:图 (部分彩图);26cm
丛编项:
面向新工科专业建设计算机系列教材.人工智能
个人责任者:
黄海广 编著
个人责任者:
徐震 编著
个人责任者:
张笑钦 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
浙江省一流本科课程配套教材 微课版
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书共有15章,主要讲解经典的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等,同时讲解近几年才出现的算法,如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。此外,本书还会讲解利用机器学习解决问题的实用技术,如Python、Scikit-learn工具的使用等。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/273 01393325   总馆      可借
TP181/273 01393326   总馆      可借
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