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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:24

题名/责任者:
不确定深度学习与多粒度知识发现/丁卫平, 鞠恒荣, 黄嘉爽著
出版发行项:
北京:科学出版社,2024-12-01
ISBN及定价:
978-7-03-079717-9/CNY129.00
载体形态项:
214页;26cm
个人责任者:
丁卫平/鞠恒荣/黄嘉爽
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
R319
提要文摘附注:
本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。
使用对象附注:
高等院校人工智能、计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、电子信息等专业高年级本科生和研究生,人工智能相关领域教师、研究人员
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