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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:34

题名/责任者:
机器学习算法:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著
出版发行项:
北京:科学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-03-060319-7/CNY170.00
载体形态项:
x, 411页:图;24cm
个人责任者:
马昌凤
个人责任者:
柯艺芬
个人责任者:
谢亚君
学科主题:
机器学习-算法
学科主题:
Matlab软件
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP317
书目附注:
有书目 (第405-411页)
提要文摘附注:
本书由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、七近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/184 01386598   总馆      借出-应还日期:2024-12-14
TP181/184 01386599   总馆      可借
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