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题名/责任者:

大数据处理:从采集到可视化/余肖生, 陈鹏, 姜艳静编著

出版发行项:

武汉:武汉大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-307-21514-6/CNY38.00

载体形态项:

215页:图;24cm

其它题名:

从采集到可视化

丛编项:

高等学校信息管理学专业系列教材

个人责任者:

余肖生 编著

个人责任者:

陈鹏 编著

个人责任者:

姜艳静 编著

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共分为9章, 第一章数据采集, 主要介绍了大数据的概念、类型及其特征, 常见的数据采集方法 ; 第2章数据清洗, 主要讨论数据质量的维度, 数据可能存在的质量问题, 常见的数据清洗方法 ; 第3章数据ETL, 重点介绍了MGO方法 ; 第4章数据存储, 主要介绍了大数据时代的一些主流数据存储平台和相关技术 ; 第5章回归算法, 主要介绍了线性回归、决策树回归、随机森林回归等, 并介绍了其实现的主要步骤以及相应的Python语言实现代码 ; 第6章分类算法, 主要介绍了逻辑回归二分类和多分类、度提升分类树等 ; 第7章聚类算法, 主要介绍了分割聚类、层次聚类、基于密度的聚类 ; 第8章推荐算法, 主要介绍了基于关联规则的推荐、基于内容过滤的推荐等主流方法 ; 第9章数据可视化的关键技术, 主要介绍了数据的降维、可视化隐喻及相关的交互技术。

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