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题名/责任者:

基于深度学习的目标检测原理与应用/翟中华, 孙云龙, 陆澍旸编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-46031-9/CNY108.00

载体形态项:

X, 287页, 8页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Principle and application of object detection based on deep learning

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书

个人责任者:

翟中华 编著

个人责任者:

孙云龙 编著

个人责任者:

陆澍旸 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能知识赋能工程

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第284-287页)

提要文摘附注:

本书引领读者夯实相关基础知识, 掌握传统目标检测方法, 再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法, 进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法, 即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等, 揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”, 探究其中的奥秘。

豆瓣简介：

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