MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-122-42516-4/CNY69.80
- 载体形态项:
- 205页:图;21cm
- 其它题名:
- 机器学习如何数据掘金
- 丛编项:
- 人工智能超入门丛书
- 个人责任者:
- 龚超 著
- 个人责任者:
- 毕树人 著
- 个人责任者:
- 杨华 著
- 学科主题:
- 人工智能-普及读物
- 中图法分类号:
- TP18-49
- 一般附注:
- 灵境蓝图
- 提要文摘附注:
- 本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书共8章，包括：机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP18-49/45 | 01512846 |  总馆
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可借 | |
| TP18-49/45 | 01512847 | 总馆
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可借 |
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