MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 基于增量式语义标注的专利分析与挖掘/陈旭著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-307-22077-5/CNY49.00
- 载体形态项:
- 260页:图;24cm
- 丛编项:
- 中南财经政法大学青年学术文库
- 个人责任者:
- 陈旭 著
- 学科主题:
- 专利-情报检索
- 学科主题:
- 专利-情报分析
- 中图法分类号:
- G306
- 中图法分类号:
- G254.97
- 出版发行附注:
- 中南财经政法大学出版基金资助出版
- 责任者附注:
- 陈旭, 博士毕业于武汉大学计算机学院, 现任中南财经政法大学信息与安全工程学院教师, 研究生导师。
- 书目附注:
- 有书目 (第259-260页)
- 提要文摘附注:
- 本书从专利文献基本概念入手, 对比了国内外知名专利检索与分析系统, 介绍了专利检索与分析的关键技术, 然后介绍了专利分析中的常用编程语言Python, 接着重点阐述了基于Python的专利数据采集方法, 基于支持向量机的高质量专利预测, 增量式的专利语义标注方法以及基于语义网的专利知识挖掘方法。最后, 本书基于已经标注的专利数据, 提出一种基于语义网的专利分析地图, 展现了热点主题以及主题之间的关联, 并用案例说明了分析的有效性 ; 为企业的科技创新和战略决策提供支持。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| G306/37 | 01511976 |  总馆
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可借 | |
| G306/37 | 01511977 | 总馆
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可借 |
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