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题名/责任者:

深度学习实践指南:基于R语言/(英) 尼格尔·刘易斯著 沙瀛译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47777-4/CNY69.00

载体形态项:

182页:彩图;23cm

统一题名:

Deep learning made easy with R : a gentle introduction for data science

其它题名:

基于R语言

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

刘易斯 (Lewis, N.D.) 著

个人次要责任者:

沙瀛 译

学科主题:

R语言-程序设计

中图法分类号:

TP312

出版发行附注:

本书中文简体版由Dr.N.D Lewis授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

尼格尔·刘易斯 (N.D. Lewis)，是一位数据科学和预测领域的讲师、作者和研究者。编著了统计、数据科学和量化模型方面的数本图书，并且在大学里开设深度学习、机器学习和数据分析应用等方面的课程。

提要文摘附注:

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公式，它旨在解释深度学习模型是如何工作的，让读者学会如何构建最成功的深度学习模型，并将其用于数据挖掘，从而让读者迅速地学以致用，可以用深度学习构建更智能的应用。

使用对象附注:

本书适合数据科学家、各领域的研究人员阅读，也适合其他对深度学习感兴趣的人士阅读。

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