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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:132

题名/责任者:
深度学习入门:基于Python的理论与实现/(日) 斋藤康毅著 陆宇杰译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-48558-8/CNY59.00
载体形态项:
xxi, 285页:图;21cm
并列正题名:
Deep learning from scratch
其它题名:
基于Python的理论与实现
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
斋藤康毅
个人次要责任者:
陆宇杰
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
出版发行附注:
日文原版由O'Reilly Japan,Inc.出版 中文版由人民邮电出版社出版,2018.日本原版的翻译得到O'Reilly Japan,Inc.的授权
书目附注:
有书目 (第279-285页)
提要文摘附注:
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/139 01240851   西区4层      借出-应还日期:2024-12-16
TP311.561/139 01240850   东3层4区      可借
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