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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:290

题名/责任者:
Python生物信息学数据管理/(意) Allegra Via, (德) Kristian Rother, (意) Anna Tramontano著 卢宏超, 陈一情, 李绍娟译
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-121-30382-1/CNY69.00
载体形态项:
17, 318页:图;26cm
统一题名:
Managing your biological data with Python
丛编项:
生命科学与信息技术丛书
个人责任者:
维亚 (Via, Allegra)
个人责任者:
罗瑟 (Rother, Kristian)
个人责任者:
特拉蒙塔诺 (Tramontano, Anna)
个人次要责任者:
卢宏超
个人次要责任者:
陈一情
个人次要责任者:
李绍娟
学科主题:
软件工具-程序设计-应用-生物信息论-数据管理
中图法分类号:
Q811.4-39
出版发行附注:
本书原版由Taylor&Francis出版集团旗下, CRC出版公司出版, 并经其授权翻译出版
责任者附注:
责任者Via规范汉译姓: 维亚 ; 责任者Rother规范汉译姓: 罗瑟 ; 责任者Tramontano规范汉译姓: 特拉蒙塔诺
提要文摘附注:
本书实例意在解决生物学问题, 通过“编程技法”的形式, 涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目, 适合教学和自学。本书由六部分组成: Python语言基本介绍, 语言所有成分介绍, 高级编程, 数据可视化, 生物信息通用包Biopython, 后来给出20个"编程秘笈”, 范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外, 本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
Q811.4-39/4 01197054   西区3层      可借
Q811.4-39/4 01197055   东3层3区      可借
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