MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：50
- 题名/责任者:
- 机器学习从入门到入职:用Sklearn与Keras搭建人工智能模型/张威著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-38199-7/CNY99.00
- 载体形态项:
- XIV, 458页:图;24cm
- 其它题名:
- 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型
- 个人责任者:
- 张威 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 一般附注:
- 博文视点·IT出版旗舰品牌
- 提要文摘附注:
- 本书分为4个部分：第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用：第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习入门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/126 | 01480734 |  西区4层
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可借 | |
| TP181/126 | 01480733 | 东3层4区
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可借 |
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