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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习导论/张旭东著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59472-7/CNY99.00

载体形态项:

XI, 401页:图;26cm

并列正题名:

Introduction to machine learning

丛编项:

教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材

丛编项:

高等学校电子信息类专业系列教材

个人责任者:

张旭东 著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

微课视频版 清华大学研究生教育教学改革项目支持 (项目编号: 202104J016)

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第395-401页)

提要文摘附注:

本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了介绍，对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用5章对深度学习和深度强化学习讲行了叙述，不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构，对于一些发展中的专题(如生成对抗网络和Transformer等)也给予了一定深度的介绍。

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