MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的网络流量识别算法及其应用/董仕著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-071491-6/CNY88.00
- 载体形态项:
- 182页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能科学技术著作丛书
- 个人责任者:
- 董仕 著
- 学科主题:
- 计算机网络-流量-算法-应用-机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP393.06
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起到十分重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法是通过对流量行为测度的分析与度量构建满足不同应用场景下的流量识别需求识别模型。全书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用，并对基于机器学习的流量识别算法进行综述。其次对行为特征进行分析，提出改进的属性选择算法(多测度属性选择算法)；然后系统分析非对称路由对流量识别算法的影响，系统介绍一系列针对不同应用场景下的流量识别算法；最后对深度学习算法及模型进行分析研究，详细介绍基于卷积神经网络及改进的卷积神经网络方法在流量识别中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为从事网络流量识别领域研究的科研人员和工程技术人员的参考书
- 随书光盘:
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