MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 工业大数据工程:系统、方法与实践/田春华等著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-46757-8/CNY129.00
- 载体形态项:
- 13,383页:图;26cm
- 并列正题名:
- Industrial big data engineering:systems, methods, and practices
- 个人责任者:
- 田春华 主编 著
- 学科主题:
- 制造工业-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- F407
- 题名责任附注:
- 著者还有：张硕、徐地、孙忠诚、胡志勇等
- 责任者附注:
- 主编：田春华
- 提要文摘附注:
- 本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应用过程。
- 使用对象附注:
- 数据处理研究人员
- 随书光盘:
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