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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
Hadoop与Spark入门/覃雄派, 陈跃国编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61363-3/CNY59.00
载体形态项:
xiv, 233页:图;26cm
丛编项:
面向新工科专业建设计算机系列教材.数据科学与大数据技术
个人责任者:
覃雄派 编著
个人责任者:
陈跃国 编著
学科主题:
数据处理软件-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274-43
中图法分类号:
TP274
一般附注:
国家级一流本科专业配套教材
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书包含13章:第1、2章介绍如何为深入学习Hadoop和Spark做环境准备,包括VMware虚拟机的创建和CentOS操作系统安装。第3-6章介绍Hadoop大数据平台的基本原理,包括HDFS、MapReduce计算模型、HBase数据库,以及Hive数据仓库的原理、部署方法和开发技术。第7-11章介绍Spark大数据平台的基本原理,包括弹性分布式数据集、转换与动作操作、宽依赖与窄依赖、有向无环图表达的作业及其处理过程等,并且介绍了Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark GraphX的部署和开发技术。最后两章介绍了Flume(第12章)和Kafka(第13章)两个工具。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP274/753 01402731   总馆      可借
TP274/753 01402732   总馆      可借
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