MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：31
- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习:PMML建模/潘风文, 黄春芳著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-122-35607-9 上/CNY99.00
- ISBN及定价:
- 978-7-122-36987-1 下/CNY99.00
- 载体形态项:
- 2册 (244, 226页):图;26cm
- 其它题名:
- PMML建模
- 丛编项:
- 人工智能开发丛书
- 个人责任者:
- 潘风文 著
- 个人责任者:
- 黄春芳 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/595/V.1 | 01481376 | v.1 |  西区4层
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可借 |
| TP274/595/V.2 | 01495420 | v.2 | 东3层4区
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可借 |
| TP274/595/V.2 | 01495421 | v.2 | 东3层4区
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可借 |
| TP274/595/V.1 | 01481375 | v.1 | 总馆
|
可借 |
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