MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：112
- 题名/责任者:
- 对比Excel, 轻松学习Python数据分析/张俊红著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35793-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 267页, [1] 叶图版:图 (部分彩图), 折图;24cm
- 丛编项:
- 入职数据分析师系列
- 个人责任者:
- 张俊红 著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 责任者附注:
- 张俊红, 某互联网公司数据分析师, 擅长Python、Sql、Excel。
- 提要文摘附注:
- 本书集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程: 工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现, 告诉你每一个过程中都会用到什么? 过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书, 也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书, 随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码, 而不是直接上来就学习Python代码, 大大降低了学习门槛, 消除了读者对代码的恐惧心理。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP311.561/265 | 01466430 |  西区4层
|
可借 | |
| TP311.561/265 | 01466431 | 东3层4区
|
可借 |
显示全部馆藏信息