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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
模式识别和机器学习基础/(美)乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)著 潘巍[等]译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-73526-7/CNY119.00
载体形态项:
246页, [12] 页图版:图;26cm
并列正题名:
Fundamentals of pattern recognition and machine learning
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
布拉加-内托 (Braga-Neto, Ulisses)
个人次要责任者:
潘巍
学科主题:
模式识别
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP391.4
中图法分类号:
TP181
一般附注:
Springer
题名责任附注:
译者还有:欧阳建权、刘莹、赵地、苏统华
版本附注:
Springer授权出版
责任者附注:
乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto),得克萨斯农工大学电气与计算机工程系教授。他的主要研究领域是模式识别、机器学习、统计信号处理及其在生物信息学和材料信息学中的应用。
责任者附注:
潘巍,黑龙江科技大学计算机与信息工程学院副教授。主要研究方向为机器学习、模式识别、智慧农业等。
书目附注:
有书目 (第235-246页)
提要文摘附注:
本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系,介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了最优化的和常规的基于实例的分类问题。第4-6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP391.4/194 01392406   西区4层      可借
TP391.4/194 01392405   总馆      可借
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