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题名/责任者:

Spark机器学习/(印) 拉结帝普·杜瓦, (印) 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-49783-3/CNY99.00

载体形态项:

375页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with spark

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

杜瓦 (Dua, Rajdeep) 著

个人责任者:

古特拉 (Ghotra, Manpreet Singh) 著

个人责任者:

彭特里思 (Pentreath, Nick) 著

个人次要责任者:

蔡立宇 译

个人次要责任者:

黄章帅 译

个人次要责任者:

周济民 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书2017年英文版第2版译出。

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

提要文摘附注:

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进。

使用对象附注:

数据分析从业人员以及高校数据挖掘相关专业师生阅读参考

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