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题名/责任者:

机器学习:基于约束的方法/(意大利) 马可·戈里著 谢宁, 罗宇轩, 杜云飞等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66000-2/CNY119.00

载体形态项:

XI, 354页:图;26cm

统一题名:

Machine learning:a constraint-based approach

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

戈里 (Gori, Marco) 著

个人次要责任者:

谢宁 译

个人次要责任者:

罗宇轩 译

个人次要责任者:

杜云飞 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由ELSEVIER LTD.授权出版

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法, 重点讨论了当前的两项研究热点 —— 神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念, 将符号知识库作为约束集合, 通过采用多值逻辑形式的思想, 实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解, 很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。

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