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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:27

题名/责任者:
农作物多光谱图像获取与分类识别/曹鹏飞著
出版发行项:
北京:化学工业出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-122-39424-8/CNY88.00
载体形态项:
120页:图;24cm
个人责任者:
曹鹏飞
学科主题:
作物-多光谱图像-图象处理
学科主题:
作物-多光谱图像-图象识别
中图法分类号:
S5
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书在概述多光谱技术原理与发展前沿的基础上,搭建了基于LCTF和CMOS相机的多光谱成像系统,获取了几类常见农作物的多光谱图像,选取特征波段,并对所获得的多光谱信息进行分类识别。证明了多光谱成像技术能够动态、快速、准确和及时地获取农作物的图像信息和光谱信息,可作为“精细农业”的有力技术支撑。此外,还介绍了多光谱技术在油画数字化版权保护、食品检测和医学病理诊断等领域中的应用。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
S5/53 01387926   西区4层      可借
S5/53 01387927   总馆      可借
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