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题名/责任者:

机器学习中的交替方向乘子法/林宙辰, 李欢, 方聪著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074758-7/CNY128.00

载体形态项:

xiii, 236页:图;24cm

并列正题名:

Alternating direction method of multipliers for machine learning

丛编项:

大数据与数据科学专著系列;2

个人责任者:

林宙辰 著

个人责任者:

李欢 著

个人责任者:

方聪 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第 [217] -223页) 和索引

提要文摘附注:

本书概述了机器学习中ADMM的新进展。本书全面介绍了各种情形下的ADMM，包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法，以及求解凸问题和非凸问题的算法，深入介绍了各个算法的核心思想，并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。

豆瓣简介：

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