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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:63

题名/责任者:
机器学习vs复杂系统/许铁编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-121-34410-7/CNY59.00
载体形态项:
184页:图;24cm
个人责任者:
许铁 编著
学科主题:
机器学习-普及读物
中图法分类号:
TP181-49
提要文摘附注:
本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题,需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。*终,我们上升到自然界解决复杂性*有利的工具,即人类智能本身,让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题,理解神经科学是如何启发人工智能的,而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181-49/2 01240971   西区4层      可借
TP181-49/2 01240970   东3层4区      借出-应还日期:2024-12-18
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