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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:131

题名/责任者:
机器学习/赵卫东, 董亮编著
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-48300-3/CNY59.80
载体形态项:
353页:图;26cm
丛编项:
数据科学与大数据技术专业系列规划教材
个人责任者:
赵卫东 编著
个人责任者:
董亮 编著
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材
书目附注:
有书目 (第348-353页)
提要文摘附注:
本书内容简介:机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外,还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术,并给出了华为机器学习平台上的实验。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/83 01248307   西区4层      可借
TP181/83 01248306   东3层4区      可借
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