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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:242

题名/责任者:
Python数据挖掘:概念、方法与实践/(美) 梅甘·斯夸尔著 姚军译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-56548-2/CNY59.00
载体形态项:
XI, 194页:图;24cm
统一题名:
Mastering data mining with Python : find patterns hidden in your data
丛编项:
数据分析与决策技术丛书
个人责任者:
斯夸尔 (Squire, Megan)
个人次要责任者:
姚军
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
华章IT
出版发行附注:
由Packt Publishing授权
提要文摘附注:
在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前,研究目前新的佳实践。然后,将用来自软件工程领域的实际数据,实现示例解决方案,并学习理解和解读所得结果的方法。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP311.561/82 01214093   西区4层      可借
TP311.561/82 01214094   东3层4区      可借
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