MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 基于多源遥感数据的农作物分类与叶面积指数反演研究
- 出版发行项:
- 北京:中国农业科学技术出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5116-5931-6 精装/CNY50.00
- 载体形态项:
- 132页, [8] 页图版:图;25cm
- 个人责任者:
- 王迪 著
- 个人责任者:
- 田甜 著
- 个人责任者:
- 曾妍 著
- 学科主题:
- 遥感数据-应用-作物-分类-研究
- 学科主题:
- 遥感数据-应用-作物-叶面积指数-反演算法-研究
- 中图法分类号:
- S502.3
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：田甜, 曾妍, 王玺森, 朱逸青
- 书目附注:
- 有书目 (第121-130页)
- 提要文摘附注:
- 本书联合光学、SAR等多种遥感数据源及地面实测数据，采用机器学习、深度学习等多种算法，进行各种农作物的精细分类与叶面积指数反演研究，明确了旱地作物极化SAR分类的关键特征类型、数量与最佳分类时相，确定了旱地作物极化SAR分类的最优方法，优选出适合农作物精细分类的深度学习模型，揭示了冬小麦叶面积指数遥感反演的关键影响因子，建立了面向冬小麦叶面积指数遥感反演的深度学习模型，旨在为改善农作物面积、空间分布及长势监测的精度和效率提供参考依据。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| S502.3/1 | 01402293 |  西区4层
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可借 | |
| S502.3/1 | 01402292 | 总馆
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可借 |
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