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题名/责任者:

深入浅出数据科学/(美) 斯楠·奥兹德米尔著 张星辰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48126-9/CNY69.00

载体形态项:

311页, [4] 页图版:图;24cm

统一题名:

Principles of data science

个人责任者:

奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著

个人次要责任者:

张星 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Packt Publishing公司授权出版

责任者附注:

斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)，是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学（The Johns Hopkins University）渡过，主修数学专业。

责任者附注:

张星辰，北京荣之联科技股份有限公司BI技术顾问，毕业于重庆邮电大学，具有5年数据相关工作经验，熟悉商业智能和数据可视化，通过了微软数据科学专业认证。

提要文摘附注:

本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。

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