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题名/责任者:

Python迁移学习/(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著 张浩然译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54356-1/CNY89.00

载体形态项:

351页:图;24cm

统一题名:

Hands-on transfer learning with Python

其它题名:

使用TensorFlow和Keras实现高级深度学习和神经网络模型

个人责任者:

萨卡尔 (Sarkar, Dipanjan) 著

个人责任者:

巴利 (Bali, Raghav) 著

个人责任者:

高希 (Ghosh, Tamoghna) 著

个人次要责任者:

张浩然 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

版本附注:

据Packt Publishing 2018年英文版译出

出版发行附注:

由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

原文题名与副题名取自封面

责任者附注:

责任者Sarkar规范汉译姓: 萨卡尔 ; 责任者Ghosh规范汉译姓: 高希

提要文摘附注:

本书分为3个部分，第1部分介绍深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。

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