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题名/责任者:

数据分析与数据挖掘/喻梅, 于健主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55868-2/CNY59.90

载体形态项:

331页:图;26cm

丛编项:

计算机科学与技术学科前沿丛书

丛编项:

计算机科学与技术学科研究生系列教材 (中文版)

个人责任者:

喻梅 主编

个人责任者:

于健 主编

学科主题:

数据处理-研究生-教材

学科主题:

数据采集-研究生-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

“十三五”国家重点图书出版规划项目

书目附注:

有书目 (第330-331页)

提要文摘附注:

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法, 包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例, 便于读者更好的理解和使用模型。

使用对象附注:

本书适用于数据分析与数据挖掘领域的初学者, 可以作为相关专业本科生及研究生教材; 本书也适合作为数据分析与数据挖掘相关专业人士的辅导教材

豆瓣简介：

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