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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
高维稀疏数据聚类知识发现理论/武森, 高学东, 单志广著
出版发行项:
北京:科学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-03-073490-7/CNY98.00
载体形态项:
223页:图;24cm
并列正题名:
Knowledge discovery theory of clustering for high dimensional sparse data
个人责任者:
武森
个人责任者:
高学东
个人责任者:
单志广
学科主题:
数据处理-聚类分析-研究
中图法分类号:
TP274
相关题名附注:
封面题英文并列题名:Knowledge discovery theory of clustering for high dimensional sparse data
书目附注:
有书目 (第213-217页) 和索引
提要文摘附注:
本书共12章,第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系;第3~5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法;第6~10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类;第11章阐述聚类趋势发现;第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP274/757 01402381   东3层4区      可借
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