MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：53
- 题名/责任者:
- Hadoop大数据分析/高永彬, 钱亮宏, 方志军编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-113-25919-8/CNY38.00
- 载体形态项:
- 176页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 高等学校大数据技术与应用规划教材
- 个人责任者:
- 高永彬 编著
- 个人责任者:
- 钱亮宏 编著
- 个人责任者:
- 方志军 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书从Hadoop的原理和使用出发，在重点介绍Hadoop生态系统的重要组件HDFS、MapReduce、YARN、Hive和Spark的同时，注重大数据分析能力的全面提高。本书共分13章，主要内容包括Hadoop简介、HDFS文件系统、YARN资源管理、MapReduce计算框架、Hive简介，Hive数据定义、Hive数据操作、Hive数据查询、Spark简介、Spark大数据处理、Spark机器学习流程，Spark有监督学习和Spark无监督学习模型。本书内容丰富、体系新颖、结构合理、文句精练，适合作为普通高等院校信息类专业的Hadoop大数据分析课程的教材，也可以作为数据科学行业相关从业人员的自学教材。
- 随书光盘:
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP274/558 | 01472909 |  西区4层
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可借 | |
| TP274/558 | 01472910 | 东3层4区
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可借 |
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