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题名/责任者:

TensorFlow深度学习/(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆著 连晓峰, 谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64661-7/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 336页:图;24cm

统一题名:

Deep learning with TensorFlow

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

扎科内 (Zaccone, Giancarlo) 著

个人责任者:

卡里姆 (Karim, Md. Rezaul) 著

个人次要责任者:

连晓峰 译

个人次要责任者:

谭励 译

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

版本附注:

据2018年英文第2版译出

出版发行附注:

由Packt Publishing Ltd授权出版 本书限中国大陆发行

相关题名附注:

原文题名取自版权页

责任者附注:

责任者Zaccone规范汉译姓: 扎科内

提要文摘附注:

本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用，从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门，介绍了机器学习和深度学习的基础知识；TensorFlow的主要特性，以及TensorFlow的安装与配置，通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习；基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外，本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容，学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。

使用对象附注:

本书适用于希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他开源Python库，构建功能强大、稳健且准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者

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