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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14

题名/责任者:
机器学习:原理、算法与Python实战/姚捃, 刘华春, 侯向宁编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-302-61660-3/CNY59.90
载体形态项:
238页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm
其它题名:
原理、算法与Python实战
丛编项:
水木书荟
丛编项:
大数据与人工智能技术丛书
个人责任者:
姚捃 编著
个人责任者:
刘华春 编著
个人责任者:
侯向宁 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
微课视频版
提要文摘附注:
本书以Python为开发语言,采用理论与实践相结合的形式,介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章,其中第1章介绍机器学习的基础知识,包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等;第2、3章介绍机器学习的主要方法:监督学习与无监督学习,涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型;第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法:特征工程;第5章介绍机器学习模型的评估与优化,通过评估判断模型优劣,评估后利用优化方法使其达到生产需求;第6章介绍机器学习的应用案例,让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。
随书光盘:
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/245 01403838   东7层1区      可借
TP181/245 01403837   总馆      借出-应还日期:2024-12-21
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