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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
张量学习理论及其应用/杨晓伟,郝志峰,何丽芳著
出版发行项:
北京:科学出版社,2023.09
ISBN及定价:
978-7-03-076457-7/CNY128.00
载体形态项:
266页:图;24cm
丛编项:
统计与数据科学丛书/朱力行主编;5
中图法分类号:
O183.2
提要文摘附注:
本书从张量的基本概念和代数运算出发,基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线,详细归纳和总结了国内外研究者们在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的最新成果。
使用对象附注:
本书可作为统计学、计算数学、计算机科学、人工智能、自动化以及大数据等有关专业的高年级本科生和研究生教学参考书,也可作为机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘和社交网络分析等领域的教师和科研工作者的参考书
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