MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:100
- 题名/责任者:
- 深度学习神经网络设计及案例研究/(美) Daniel Graupe著 周志杰 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-069765-3/CNY130.00
- 载体形态项:
- x, 253页:图;24cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 个人责任者:
- 格罗彼 (Graupe, Daniel) 著
- 个人次要责任者:
- 周志杰 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP183
- 版本附注:
- 据2016年英文版译出
- 相关题名附注:
- 原文题名取自版权页
- 责任者附注:
- 责任者汉译姓取自CIP: 格罗彼
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先,对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后,对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例,对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较,总结这些神经网络在不同领域的应用优势。最后,给出所有应用案例的核心代码,方便读者在这些代码的基础上,完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。
- 使用对象附注:
- 从事深度学习神经网络相关专业研究人员和工程技术人员,人工智能、复杂系统建模、机器学习等专业的研究生
- 随书光盘:
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/199 | 01388488 | 西区4层 | 可借 | |
TP181/199 | 01388487 | 总馆 | 可借 |
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