MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究/刘杨晓月, 杨雅萍著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072069-6 精装/CNY268.00
- 载体形态项:
- 270页:图 (部分彩图), 地图;27cm
- 个人责任者:
- 刘杨晓月 著
- 个人责任者:
- 杨雅萍 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-土壤水-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- S152.7-39
- 一般附注:
- 本书得到中国科学院网络安全和信息化专项应用示范项目、第二次青藏高原综合科学考察研究任务九: 地质环境与灾害、国家地球系统科学数据中心、中国科学院地球系统科学数据中心的联合支持
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第249-270页)
- 提要文摘附注:
- 本书利用人工智能算法在多维数据非线性特征映射中的优势, 发展高分辨率高精度土壤水分重构模型, 研制可靠的高时空分辨率土壤水分数据, 解决遥感土壤水分数据时空分辨率低、区域尺度适用性差等问题。这不仅对于提高星载微波土壤水分数据的质量和精度、推进土壤水分数据重建算法的构建具有重要的参考价值, 而且对于农田旱涝预警及作物估产研究、全球生态系统演替及水循环研究均具有重要的科学意义。
- 随书光盘:
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