| 暂存书架(0) | 登录

MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:58

题名/责任者:
大数据之美:挖掘、Hadoop、架构,更精准地发现业务与营销/黄宏程, 舒毅, 欧阳春, 舒娜编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2016
ISBN及定价:
978-7-121-29344-3/CNY49.00
载体形态项:
250页:图;24cm
其它题名:
挖掘、Hadoop、架构,更精准地发现业务与营销
个人责任者:
黄宏程 编著
个人责任者:
舒毅 编著
个人责任者:
欧阳春 编著
个人责任者:
舒娜 编著
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书从大数据的基本概念出发,深入解析了大数据应用的关键技术与应用。以大数据的数据挖掘技术、大数据的存储与处理、大数据应用的总体架构三方面为线索,详细阐述了大数据挖掘的诸多常用算法,介绍了Hadoop、HDFS及MapReduce等大数据存储与处理的关键技术与应用、大数据应用的框架与构架。本书以通信运营商及互联网电子商务等应用为背景,从典型实例的角度系统地介绍了大数据挖掘应用从目标构建、算法建模到程序实现,再到大数据分析及结果描述应用的整个过程,以期为读者提供从理论到实务的有效借鉴。
使用对象附注:
适合信息产业从事海量信息处理分析的相关工程技术人员、研究人员以及高校师生阅读
随书光盘:
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP274/301 01184515   西区4层      可借
TP274/301 01184514   东3层4区      可借
显示全部馆藏信息
借阅趋势

同名作者的其他著作(点击查看)
用户名:
密码:
验证码:
请输入下面显示的内容
  证件号 条码号 Email
 
姓名:
手机号:
送 书 地:
收藏到: 管理书架